美国大学生开发眼球遥控技术

2012-10-09 18:04:54 来源: 网易教育论坛 举报
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美国康奈尔大学3个小伙子开发了一项新技术,比如在iPad上阅读一本书想翻页的时候,盯着右下角就可以了。

忘记声音控制TV的技术吧,现在眼球遥控技术来了,PredictGaze 提供的技术解决方案可把计算机上的普通摄像头变成可追踪眼球的技术,而且比以往的眼球控制技术有了很大的飞跃。

比如在iPad上阅读一本书想翻页的时候,盯着右下角就可以了。在智能TV前面想知道其他频道在放什么?瞄向屏幕下方就可以了。在iPhone上阅读一篇长文,你的眼球移动它也会跟着移动。甚至你还可以用你的眼睛玩Pong这样的游戏。

像这样一个方案,不需要任何额外装备、无需考虑光线的变化、只要在12英尺范围之内、在你随身移动的过程中都可工作。另外PredictGaze还包括面部识别技术,支持识别昏暗房间内戴着墨镜的脸。 而且只要那个设备有VGA摄像头,这个软件就可以安在上面发挥作用。

这个软件是由美国康奈尔大学3个小伙子开发的,Aakash Jain(电子和计算机工程学位), Abhilekh Agarwal, 以及 Saurav Kumar(同为计算机科学学位),他们于雅虎2010年黑客大学竞赛活动时认识。但因为没有顺利移民,他们现在在加州圣克克拉拼命工作并用业余时间来完成这个项目,并用一个小车库来充当临时办公室。

CEO Kumar表示,PredictGaze不是只专注于一个问题去解决,比如针对TV,而是一个完整的架构,因其具有加权算法和“学习”各种机器的特点,所以可适用于各种硬件设备。另外这项技术也能识别手势,比如听音乐的时候接到电话,你来一个“嘘”的手势;你看电视临时走出房间时,它会自动暂停。

所以PredictGaze是一个集脸部识别、眼球跟踪、手势控制的集合体,也许你会说最近的概念平板、Google,FB的脸部识别技术、YC的Flutter也支持部分类似功能,但它们在低光环境下就显得很没效率,有的则要求特定的硬件,而且大部分还停留在台式电脑的基础上。

而PredictGaze应用的分层架构方式就是它的最大优势,可以不停“学习”各种新机器然后适应它,使得其具有推向广大市场、降低成本的潜力。比如它的面部识别,因为具有“学习能力”,它能很快在低光、移动环境下辨别面部,然后决定采取哪种算法来更好地甄别脸部变量。现在已经有公司对将其放在零售商店跟踪顾客购买习惯感兴趣了,不过它正等着融资。感兴趣的投资人可以看下。


张爱群 本文来源:网易教育论坛 责任编辑:王晓易_NE0011
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