未来设计师应该是数据艺术家

Mark回顾了25年前自己刚刚从业的时候，软件产业对设计的概念还非常的原始。工程师主要的关注焦点仍然是软件功能。因此当时对设计师的要求也很简单，只用懂一点软件就行。

然后，随着对设计师人才需求的增长，设计师这个角色也有了改善。现代桌面图形界面以及web的引入对设计输入的要求也越来越高。设计这个行当也开始逐步细化，分为了专注于视觉的视觉设计和专注于问题的逻辑部分的交互设计，并且随着软件复杂性的增加、组件系统的逐渐突出以及消费者期望的提高，出现了设计研究。最近，由于现代系统的复杂性越来越高，还冒出了体验设计。

而且还导致了拐点的出现，数据成为设计的新媒介。此前，数据这个东西在使用上还是相对简单的形式，而设计师的角色被限制在建立用户界面，以尽可能清晰明了的方式去展现数据，或者为人工录入数据提供简单的手段上。数据本身并不是设计师需要关心的问题。

但是这种情况正在发生变化。

数据已成为一种丰富的媒介

新系统使用富数据、大数据。这些数据来自于更大的世界。这些数据包括我们的运动模式、购买习惯、关联关系、旅游路线等等。云服务、传统传感器、天气传感器、社交网络、各种摄像头等源源不断地向我们输送数据。既有实时的，也有历史的。其规模非常庞大，是海量的。

因此，我们面临的设计新挑战是，通过数据来获得同样的人本主义成果，那种我们通过用户界面或物理形态来塑造产品时想要达到的效果。

虽然现在的许多界面仍没有太大改变，但是在系统之间流动的数据却变得越来越有趣了。因此，光靠数据本身就能提供令人兴奋的新产品的可能性。我们选择获取的这类数据可以开始让我们的技术体验人性化。

我们可以从对数据看法的演变来审视这一变化：

文件

一开始我们关心的是媒介本身，做法是把信息放进系统然后让它到处流转。

数据

随着技术媒介走向成熟，我们开始关心起易适应性和可移植性问题；但是外部系统仍然难以理解数据本身的意义。

信息

时至今日，我们终于可以对大部分数据进行分类排序，数据得到了更好的组织，但是我们的系统本身仍无法自行理解数据。

知识

未来的目标应该在于此：系统能自己了解数据，知道数据是什么，去哪里取数据，以及在任何独特的上下文背景下数据的实际意义。

从裸数据到知识的演进与现代消费者体验的变迁正好是一致的。

现在我们正在营造大量由用户看不到的东西所驱动的体验。这些数据不是由用户输入的，而是来自于各种各样的传感器、社交网络、摄像头等，再由庞大的云服务和大数据分析出我们的工作、出行和生活模式—这些东西就是推动新的不可见产品的线索。它们以一个类型丰富、意义明确的数据集为基础，其输出往往是直接行动。

很难将这些无形的体验想象为产品，但我们可以用这个简单的框架来理解：我们认识一个东西首先是看它是干什么的，比方说，这是一台烤面包片的机器。然后就推出了这个东西的定义，吐司机。然后，在这个东西变成了一种社会性的共同体验之后，它就会进一步地融入到人类的价值体系当中，而它的意义也已经超越了原来的情景支持。它也将因为其意义而为人所熟知。比方说，“我有一台1950年代的通用牌吐司机，因为我喜欢古典的厨房风格。”

后半句话的意思说明，其象征意义已经超越了字面意思。这种路线跟我们大多数由技术驱动的体验是不可见的、始终借物质特性来表达其固有的虚无本质的现代现象是一致的。

数据艺术家的崛起

是时候推出一种新的设计学科了：这种学科将专长于把数据作为媒介，并以人文主义为目的。

数据是一种极度丰富的工具，随着它以日趋复杂的模式融入我们的生活，其重要性也与日俱增。数据设计师就是要以数据为媒介来实现人文主义的目标。

可以把数据设计师视为两种角色的混合。我们的现状是数据分析师和交互设计师各自为政，一个负责技术，一个负责人文。数据分析师提供了对这一媒介的大部分的专业知识，所以可以是一个很好的起点；但是他们更多的是从技术和分析的角度去解决问题的，但对于设计问题当中的人文主义的东西却缺乏足够的关注。交互设计师则专于为有屏幕的设备设计界面。他们也许是碰到甚至理解界面背后的数据，但是大多数情况下数据是被排除在设计的考虑范围之内的。

设计师可以通过以下手段来训练自己的数据思维：

数据建模

以人文主义的视角审视需要什么样的数据以及如何更好地组织数据能带来很好的体验。既要足够精确地呈现知识，又要避免导致信息过载，这是一门微妙的艺术。

算法设计

定义数据的组成和转换。数据设计师可以把数据塑造和分类为信息，以便最终产生知识。.

技术处理

数据设计的技术面—如延迟、密度和大小等都会改变系统行为并对用户体验产生重大影响。数据设计师需要以自己的专业知识来考虑和处理以便对质量、有效性和可用性产生影响。

未来计算体验

数据设计会成为新兴的应用世界的桥梁，因为在那个世界里可视化的界面是很少的，甚至没有。数据设计也是语音控制和语音输出用户界面与低端交流情感型系统的桥梁。

认知系统

认知系统变得常见之后就需要数据设计师派上用场了。这些系统要进行的数据处理会多很多，展现出来的裸信息则会变少。这种处理和输出需要设计，这不仅仅是出于性能和信息准确性的考虑，也是为了让系统更加人性化。

不可见计算

更好的计算体验应该需要更少计算机式情形支持。数据设计师可以让机器已不需要人工干预的方式去使用信息。

社会意义

新技术带来了新的能力，而设计的问题在于不仅要确定特定能力是否可以利用，还要确定如何使用，为什么要使用。系统在悄然从我们日常生活中攫取数据，并以全新方式去塑造数据时，我们就会发现设计给我们带来了一些此前并不经常面对的意义，需要考虑影响深远的社会和安全问题。

设计曾一度关注于计算表面上的东西，给屏幕的像素上上颜色而已。但现在数据凭一己之力已经变成一种明确的设计媒体。但目前的设计人才尚未对此做好准备。我们需要具备新技能的新角色：数据设计师。其媒介是数据的形态、移动、变换以及意义，数据设计师需要把数据变成信息，把信息变成知识。他们的努力可以把我们带到一个没有界面的新世界，在这个新世界里，我们跟机器打交道的时间会变少，花在生活上的时间会提高，我们也因此可以过得更加自然。

[本文编译自：wired.com]